外媒：麻省理工学院建立了一个神经网络来制作

[PC在线独家报道]近日，麻省理工学院（MIT）的一支研究团队打破了科技边界，研发出一种名为PizzaGAN的新型人工智能模型。这一创新模型不仅接受一系列指令，还能生成成品图像，尤其是它对于食品行业的影响堪称革命性。我们先来聊聊他们的第一个小目标：披萨。是的，这款名为PizzaGAN的神经网络系统正是出自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），它能生成披萨烹饪前后的图像。这并不意味着它能实际烹饪出披萨供我们享用，至少现在还没有达到这个水平。当公众听到机器人将在食品行业取代人类时，脑海中往往浮现的是机器在厨房忙碌的场景，但实际上，现在餐馆使用的更多是自动化而非人工智能。汉堡翻转机器人并不具备理解汉堡或成品应有的外观的能力，它们就像自动化的流水线工人一样，只是按照预设的程序执行操作。而麻省理工学院所研发的这个AI模型，则具备了理解披萨的视觉特征的能力。这个神经网络能够识别披萨的各部分组件并确定它们在烹饪前的摆放顺序，从而实现一个完整的披萨的制作过程。CSAIL团队通过一种创新的模块化方法实现了这个目标。他们的AI可以根据是否添加了某些成分来可视化披萨应有的样子。例如，你可以展示一个披萨的图像给AI看，然后要求它移除某些配料如蘑菇和洋葱等，AI可以立刻生成一张改良后的披萨图像。研究人员表示，从视觉角度看，每个指示步骤都可以看作是通过添加或改变现有物品的外观来改变菜肴的视觉外观的方式。为了实现机器人或机器在现实世界中制作披萨的一天，它们必须首先理解披萨的本质。目前，人工智能在机器人中的视觉复制方式仍然需要人类的指导。例如，多米诺披萨正在测试计算机视觉解决方案来进行质量控制。他们使用人工智能来监控从烤箱中出来的每一个披萨，以确保它们符合公司的质量标准。而麻省理工学院的解决方案则集中在预烹饪阶段，确定适当的分层以制作出美味且吸引人的披萨。尽管我们可能还需要数年时间才能实现端到端的人工智能解决方案来完成披萨的准备、烹饪和供应工作，但研究人员认为PizzaGAN背后的基础AI模型在其他领域同样具有潜力。除了食品行业，这个模型在其他需要层次组合的领域如数字时尚购物助手等也有着广阔的应用前景。最终，我们可能会进入一个时代，那时的人工智能不仅能够制作披萨，还能根据我们的个性化需求定制各种产品。让我们期待那一天的到来吧！编者注：本文由PC在线编译，作者为栗子。[via PC在线]