python asyncio

介绍Python协程库asyncio的运行之道

你是否曾对Python的并发编程感到迷茫？是否想了解如何有效利用协程进行IO密集型网络编程？今天，就让我们一起揭开Python协程库asyncio的神秘面纱，深入了解其运行方式。

让我们简要了解一下asyncio。asyncio是Python的一个并发库，它采用协程的方式，允许我们以异步IO的方式编写代码。在Python 3.4版本，asyncio被引入标准库，而在Python 3.5版本中，加入了async/await特性，使异步编程变得更加简单和直观。

接下来，我们来分享几种运行协程的方式：

一、使用async声明协程

在Python中，我们可以通过async def来声明一个协程。例如：

```python

async def asyncTask():

await asyncio.sleep(1)

print(time.strftime('%X'))

```

二、运行协程的几种方式

1. 使用asyncio.run()函数：这是一个简单直接的方式，可以在非协程函数中调用协程。例如：asyncio.run(asyncTask())。

2. 使用await关键字：我们可以直接在另一个协程中await一个协程，以实现协程的调用和等待。例如：await asyncTask()。

3. 使用asyncio.create_task()：此函数可以将协程打包为一个Task，排入日程准备执行。这个函数在Python 3.7中被加入。例如：task1 = asyncio.create_task(asyncTask1())。

4. 使用asyncio.gather()：此函数可以并发多个协程，实现多任务并行处理。例如：tasks = asyncio.gather(asyncTask1(), asyncTask2())。

以下是具体的示例代码：

```python

import asyncio

import time

定义协程任务

async def asyncTask1():

await asyncio.sleep(1)

print(time.strftime('%X'), 1)

async def asyncTask2():

await asyncio.sleep(2)

print(time.strftime('%X'), 2)

async def main():

task1 = asyncio.create_task(asyncTask1())

task2 = asyncio.create_task(asyncTask2())

tasks = asyncio.gather(asyncTask1(), asyncTask2())

tasks2 = asyncio.gather([asyncTask1(), asyncTask2()]) 同时运行多个协程任务并等待完成。使用gather可以确保所有任务都完成后才继续执行后续代码。这四种运行方式在实际应用中可以根据需求灵活选择和使用。在这个例子中，我们可以看到主函数main也是异步的，可以在其内部创建和调度其他协程任务。最后通过asyncio.run(main())来启动整个程序。Python的协程库asyncio提供了多种方式来运行和管理协程任务，使得异步编程变得简单而高效。希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用Python的协程编程。